米奇：继续上一节，这节给出一些数据视觉化史上的例子，都是由Pfister教授选的。 不过那些文字评论就全部出自本人了。
1. 记录
以下幅图，从左至右，分别来自伽利略，达芬奇和威廉·柯蒂斯(William Curtis)，这些全才干什么都牛逼。善于绘画的人一定是善于观察的人，这几乎是成为科学家的必备。无论现在计算机能画出多么细致复杂的图像，产生多么丰富的 颜色，这些人在我心中始终是神一般的存在。多么想到自己因为输入法用多了连字都开始写不出，真心很惭-。-
下面这幅是Eadweard Muybridge在1978用多台照相机拍摄的奔跑中的马儿，想看看马在奔跑中是不是会四脚离地。在没有摄影机的年代，那是用了多少照相机啊~~这个Eadweard是英国人，但在旧金山生活了很久，于是也带来了许多Yosemite的经典照片。
2. 地图
地图是数据视觉化里的一个重要组成。左边是土耳其的科尼亚(c. 6200 BC)，那个红色的一坨据说是火山。右边是希腊米利都哲学家阿那克西曼德(Anaximander of Miletus)的世界地图(c. 550 BC)。古时候的地图很有趣地反映了当时绘制着的世界观(偷笑)。比起google和Apple的3D效果，古代地图总有种神秘的召唤人们寻宝的效果:D
在以上的几幅作品，人们都直观地将数据表现在图像上，用这中方法来记录信息(这就是笔记1中提到的数据视觉化“记录信息”的目的)。不过对于达芬奇的人体解剖图，我个人认为更偏向于infographics。
3. 研究规律
后来人们也使用数据视觉化分析自然现象，研究事物规律。左边跟踪行星运动轨迹(c. 950)，右边描绘了海洋上的风向(1686)
4. 统计图表的诞生
最会利用图表分析的大概要数William Playfair (1759 – 1823)，是个苏格兰工程师和政治经济学家。他是统计图形图表设计的奠基人。我们现在整天使用的饼图柱状图时间序列之类的都是他第一个公开发表投入分析使用的。不过人家不是用 Excel，而是手绘的！每一本统计图形设计的书里都会提到这个人，非常受耶鲁教授Edward Tufte的推崇(实在太难得了，我觉得Tufte完全就是个喷子啊)。Playfair的作品实在太多，这里就po一张在今天看来再简单不过的图，反映了一时间内一国的贸易顺差逆差的变化，1786年出品。(另外，Tufte也是当今该领域另一神一样的人物，他的书也是必读，计划以后的Blog里重点介绍)。
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